Le spécialiste des données compte un nouvel actionnaire d’envergure internationale : Google. Dataiku a en effet ouvert son capital à son fonds CapitalG, lui permettant d’atteindre 1,4 milliard de dollars de valorisation.
La France compte désormais une nouvelle licorne (plus d’un milliard d’euros de valorisation) dans ses rangs : Dataiku. L’éditeur spécialisé dans le traitement des données et l’IA affiche en effet à présent 1,4 milliard de dollars de valorisation.
L’entreprise a pour cela accueilli un nouvel actionnaire, CapitalG, c’est-à-dire le fonds de croissance de la maison-mère de Google, Alphabet. Ce fonds a notamment investi dans d’autres acteurs de référence du numérique, comme Airbnb, Stripe et Lyft.
Doublement des effectifs en 2019
CapitalG est donc aujourd’hui au capital de Dataiku, grâce à la cession par son actionnaire historique, le fonds Serena, d’une fraction de ses parts. Alphabet a payé plusieurs dizaines de millions d’euros pour cet investissement. Quant à Serena, il n’a cédé qu’une partie « très minoritaire » de ses parts.
En un an, Dataiku a doublé ses effectifs et emploie désormais 400 personnes dans le monde. Et pour soutenir sa croissance, l’éditeur mise donc sur l’engouement des entreprises pour la valorisation de leurs données et la transformation numérique.
- Lire aussi : L’atelier logiciel en intelligence artificielle Dataiku récolte 101 millions de dollars de financement
Pour le directeur des opérations de Dataiku, Romain Fouache, les usages dans ce secteur ne feront que croître. L’objectif est ainsi « à terme, l’augmentation de l’ensemble de ses décisions, process, produits par de la donnée. »
« Chaque petite décision quotidienne est susceptible d’être augmentée par de la donnée ». A l’échelle d’une organisation, les cas d’usage potentiels se compteraient ainsi en centaines, voire en milliers, assure le COO.
Exclusif stratégie Data Science
Data Science : Swiss Life met le « turbo » sur l’industrialisation et le ROI
Les PoC (Proof of Concept) n’ont plus la cote. S’ils n’ont pas disparu, la priorité d’entreprises comme Swiss Life en matière de Data Science et d’intelligence artificielle, c’est l’industrialisation, indispensable pour prétendre à un retour sur investissement.